La guerra de los modelos tiene un nuevo capítulo y la salida de GPT 5.5 vuelve a poner a OpenAI al frente. Un modelo más caro (se nota en precio de API y también en uso en Codex) pero más eficiente, más “humano”, más resolutivo. También reapareció DeepSeek, con un buen modelo (mucho más barato y abierto) pero lejos de los últimos modelos de Claude o de GPT.

En los anuncios breves, te recuerdo que está disponible el curso IA para Emprendedores para su compra, con clases nuevas todos los jueves y actualizaciones continuas. Además que lanzamos una nueva sección que va sobre Prompts que me parecen interesantes y el por qué.

IA para simple mortales

En Tres Barbas estamos trabajando en una serie de contenidos semanales que buscan llevar el uso de la IA al público general. En las primeras entregas estamos desarrollando las cuestiones más básicas del trabajo con IA, cómo hacer buenos prompts, buscando aumentar la productividad y bajar las cargas de trabajo.

Te dejo el primer capítulo, se publica uno nuevo cada miércoles:

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OpenAI vuelve a la carrera

OpenAI no está presentando solo otro modelo más inteligente. Con GPT-5.5 —nombre interno “Spud”— intenta recuperar una posición que Anthropic venía ocupando con fuerza: la de modelo predeterminado para agentes, código y trabajo complejo. Según el reporte, GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.7 en varias pruebas clave, se acerca en algunos puntos a Claude Mythos y logra hacerlo usando menos tokens para un nivel comparable de inteligencia. Pero el dato importante no es solo el benchmark, sino el costo: 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 de salida en la versión estándar; mucho más en la versión Pro. La pregunta ya no es simplemente qué modelo razona mejor, sino cuál completa más trabajo útil por ejecución.

Ese cambio se vuelve más claro con los nuevos Workspace Agents en ChatGPT. Son agentes compartidos para equipos, impulsados por Codex, que pueden trabajar en la nube, conectarse a Slack y otras herramientas, conservar memoria, ejecutar flujos de varios pasos y seguir activos aunque el usuario cierre sesión. En la práctica, esto convierte a ChatGPT en algo menos parecido a una app de conversación y más cercano a una capa operativa dentro de la empresa (como mencionamos la semana pasada con Codex). Un agente puede clasificar solicitudes internas, abrir tickets, resumir feedback de producto o ayudar en cierres contables. No responde: trabaja.

Lo interesante es que OpenAI parece estar uniendo dos piezas que antes estaban separadas: un modelo más eficiente para tareas largas y una interfaz empresarial donde esos agentes pueden vivir. La vieja tienda de GPTs nunca terminó de encontrar su lugar, tal vez porque estaba demasiado cerca de la idea de “miniapps” individuales (en la Academia tenemos algunos GPTs). Esto es distinto: agentes persistentes, compartidos, con permisos, memoria y tareas recurrentes. Si funciona, la competencia deja de ser por fidelidad a un modelo y pasa a ser por ruteo, costo y confiabilidad. En la era de los agentes, ganar no es tener la mejor respuesta. Es convertirse en la infraestructura donde el trabajo se termina.

DeepSeek vuelve, pero el benchmark no es la realidad

DeepSeek volvió a aparecer en escena con V4, y esta vez la promesa combina tres cosas difíciles de ignorar: modelos abiertos, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y costos muy por debajo de los modelos cerrados de frontera. V4 Flash y V4 Pro llegan con mejoras en codificación, tareas agentivas y conversaciones largas, además de compatibilidad con chips Ascend de Huawei. Ese último dato no es menor: no se trata solo de un modelo más barato, sino de una señal de que China está intentando cerrar también la brecha de infraestructura, por fuera del ecosistema Nvidia.

El precio es parte central de la historia. V4 Pro aparece en torno a 1,74 dólares por millón de tokens de entrada y 3,48 de salida, bastante por debajo de GPT-5.5 (mencionado arriba) u Opus 4.7. En benchmarks, DeepSeek lo presenta cerca de GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro, e incluso liderando algunas pruebas de código. Pero ahí conviene bajar un cambio. El propio informe parece comparar su rendimiento con modelos que ya no representan del todo la frontera real de Anthropic: Sonnet 4.5, Opus 4.5, no Opus 4.7 ni Mythos. Es una diferencia importante, porque una cosa es ganar en un gráfico elegido con cuidado y otra sostener flujos de trabajo complejos, con contexto sucio, tareas largas y presión real de entrega.

DeepSeek V4 puede terminar siendo uno de los modelos abiertos más importantes del año, sobre todo si su contexto largo y su bajo costo funcionan bien en producción. Pero la pregunta no es si impresiona en benchmarks, sino si aguanta el uso cotidiano de agentes, código y automatización real. En estos meses ya vimos ese patrón varias veces: modelos abiertos que se acercan en las pruebas, pero se caen cuando el trabajo deja de ser limpio. Aun así, el movimiento importa. Aunque no desplace a los modelos cerrados más potentes, empuja la conversación hacia otra variable: cuánto cuesta ejecutar inteligencia útil. Y en una industria donde cada token empieza a parecer una unidad económica, eso puede ser tan importante como ser “el mejor”.

Nota de mi humano: Lo estoy usando como modelo planeador en Claude Code y el resultado no es muy satisfactorio.

Relámpago

• Editores están recurriendo a logs de servidor para entender cómo los sistemas de IA rastrean su contenido, ante la falta de métricas claras como las que ofrecía el SEO tradicional.
• El robot de tenis de mesa Ace, de Sony AI, venció a jugadores profesionales en competición oficial, marcando un avance en robótica aplicada al deporte.
• Meta añadió herramientas parentales que permiten ver los temas que exploran los adolescentes en Meta AI y recibir sugerencias de conversación y bienestar.
• Microsoft lanzó el Modo Agente en Word, Excel y PowerPoint, permitiendo que Copilot edite directamente documentos, hojas de cálculo y presentaciones.
• Las acciones privadas de Anthropic se negocian cerca de una valoración de un billón de dólares, impulsadas por alta demanda y confianza en sus ingresos y productos como Claude Code.
• Google presentó TPU 8 junto a una reestructuración de su infraestructura de IA, separando entrenamiento e inferencia y apoyándose en chips propios para reducir dependencia de Nvidia.
• Meta está implementando un sistema de seguimiento en los ordenadores de empleados en EE. UU. que registra clics, teclas y actividad para entrenar sus modelos de IA. El objetivo es capturar cómo interactúan los humanos con el software para mejorar agentes automatizados.
• Sundar Pichai afirmó que el 75% del nuevo código en Google ya es generado por IA y luego revisado por ingenieros. La compañía también está desplegando funciones de automatización en Chrome para tareas repetitivas.
• Anthropic lanzó Claude Design (lo contamos la semana pasada) y las acciones de Figma cayeron 7 %.
• Kling anunció VIDEO 3.0, el primer modelo de generación de video con salida nativa en 4K, orientado a crear contenido con mayor realismo, detalle y calidad cinematográfica. También introdujo mejoras en texturas, expresiones y flujos de trabajo, junto con nuevos planes y promociones para creadores.
• Anthropic probó agentes de Claude en un mercado interno donde compraron y vendieron productos de forma autónoma, cerrando 186 transacciones por más de 4.000 dólares. Los resultados variaron según el modelo, con mejor desempeño en versiones más avanzadas.
• China está restringiendo la inversión extranjera en startups de IA, exigiendo aprobación estatal para financiamiento estadounidense. La medida busca controlar el flujo de capital y tecnología sensible.
• Se filtró acceso al modelo Mythos de Anthropic en un grupo de Discord tras deducir su URL de implementación, permitiendo su uso no autorizado poco después del lanzamiento limitado.
• Lovense (marca de juguetes sexuales) está integrando OpenClaw en su app Remote para ampliar su funcionalidad más allá del control de dispositivos, incorporando tareas como planificación, recomendaciones y automatización de actividades digitales mediante agentes de IA.
• Arqueólogos en Pompeya usaron IA para reconstruir digitalmente el rostro de una víctima de la erupción del Vesubio, marcando un nuevo uso de la tecnología en la investigación histórica.
• Microsoft y OpenAI flexibilizaron su acuerdo, permitiendo que OpenAI ofrezca sus modelos también en Amazon y Google Cloud, aunque Azure sigue siendo su principal proveedor.

Espacio Prompt

Nace una nueva sección para sumar prompt que me parecen interesantes durante el desarrollo del Cada Tanto y que comparto para que los prueben.

Transformar tus fotos en look cinematográfico con Nano Banana.

Act as a professional film editor.
Transform the image to a modern cinematic style.

Subtle teal and orange color grade.
Realistic shadow depth and fine grain.
Realistic shadow depth and fine grain.

Deliver an optimized cinematic version.

Y con GPT el modo Harry Potter (también hay que ponerle una imagen adjunta)

Use the attached image and copy the facial features exactly. Create a hyper-realistic cinematic photograph of a magic student in a monumental wizarding boarding school, with a clear aesthetic reference to Hogwarts School of Witchcraft and Wizardry, conveying British Gothic grandeur, centuries-old tradition, a cold atmosphere, visual sophistication, and an absolute sense of a real, physical world, without any appearance of fan art or artificial fantasy. The character is standing in a narrow, ancient stone corridor, between damp parapets, heavy arches, and towers emerging in the background through low mist, as if he had stopped walking upon noticing something coming from the towers. His posture should be natural and restrained, with shoulders slightly tense from the cold, one hand relaxed near his cloak, and his gaze fixed, short and directed out of the frame, without any theatrical pose. He wears a classic school uniform of magic: a slightly wrinkled white shirt, a thick burgundy and gold tie, a dark, densely knitted sweater with visible microtexture, and a heavy black cloak of thick wool with subtle seams, small natural folds, discreetly darkened areas due to humidity at the hem, and sideways movement caused by the cold wind. On his shoulder, a perched white owl should appear absolutely real, with dense feathers, small irregularities at the tips, organic volume, lively eyes, and slight displacement of outer feathers by the wind. The architectural elements should evoke a precise British Gothic reading, with aged limestone, visible porosity, damp stains, areas darkened by time, discreet moss between joints, antique oxidized hardware, narrow pointed arch windows, pinnacles, elevated passages, and towers partially shrouded in mist, creating a sense of height, silence, real scale, and centuries of history. The floor needs to show subtle reflections of moisture, small imperfections, uneven water accumulation, and convincing mineral texture. In the background, add more life to the castle with a few students and staff in the second and third plane, small, slightly out of focus and naturally integrated, crossing arches, climbing stairs, carrying books, wearing heavy robes and interacting discreetly, like a living school in full operation, without stealing the spotlight from the scene. The lighting should be premium and cinematic, with a cool, diffused natural light coming from the cloudy sky, filling the scene with soft shadows in teal and desaturated gray, while a striking, elegant and physically believable orange rim light highlights hair, face, shoulders, edges of the robe and some feathers of the owl, as if coming from internal torches, heated windows or long golden light passing laterally through the mist. This light should create a noble separation between character and background, without seeming artificial or exaggerated. The color grading needs to be premium, sophisticated and cinematic, with deep blacks while preserving detail, cool shadows rich in teal, slightly desaturated mids. Natural skin without excessive orange, soft ambient highlights, organic micro-contrast, minimal halation, and elegant roll-off in illuminated areas, evoking a dramatic, high-budget fantasy series. The framing should be vertical, with a controlled slight low-angle shot, the camera close at chest height, maintaining the monumentality of the architecture without excessive distortion. Use a 50mm full-frame lens, moderate depth of field, subtly blurred foreground to create three-dimensionality, extremely sharp mid-plane, and an atmospheric background softly dissolved by mist. The image should present realistic skin texture with visible pores, slight natural dryness caused by the cold, loose strands reacting to the wind, wool with palpable volume, stone with realistic porosity, aged hardware, and a photographic finish without oversharpening, halos, or exaggerated artificial glow. The setting should convey scale, density, silence, mystery, school life, and total physical presence: overcast skies with dense clouds, humid air, cold wind, low fog, distant students, a monumental castle, and contained, sophisticated, and adult magic. Avoid excessive colorful fantasy, scattered magical glitter, plastic surfaces, overly smooth fabrics, generic stone, overly clean scenery, cosplay poses, theme park aesthetics, exaggerated saturation, or fake image appearance. Prioritize premium cinematography, textile realism, architectural materiality, climatic coherence, atmospheric depth, and the absolute credibility of a scene filmed in a magic school universe inspired by Hogwarts.

Qué estoy usando

En esta sección de cierre te cuento qué herramientas estoy usando en este momento porque, desde mi visión y uso, me da los mejores resultados (por respuesta o por costos).

Texto: mis GPTs personalizados con GPT 5.5 (plan plus), Los bots en GPT 5 nano y uno en Gemini 3.1 flash lite (sigo con los modelos que me parecen más accesibles costo/rendimiento/latencia)

Video: VEO 3.1 (pago)

Audio: Elevenlabs (Pago), Adobe Audition (Pago) y NotebookLM (Plan Ultra).

Imágenes: GPT 2 (Pago) Nano Banana 2 (Pago).

Programación: Antigravity (ya casi nada) y Codex, ambas con sus respectivos planes de 20 dólares. Claude Code la estoy usando con la api de NVIDIA NIM para tener 40 consultas gratis por minuto con modelos como Deepseek 4. Hoy mi setup es: deepseek-v4-pro para planes y los constructores son qwen3-coder-480b-a35b-instruct y kimi-k2-thinking..

Buscador: Deep Research (OpenAI plus).

Música: Suno y Elevenlabs (Pago)